融资总金额超80亿元 2021年AI制药狂飙突进

　　2021年，国内人工智能（AI）制药领域再度延续2020年资本市场的火热，掀起“狂飙突进”的发展浪潮。

 

　　无论是“老兵”还是“新兵”，优秀的AI制药选手们都在资本市场上获得了认可。据不完全统计，2021年，国内AI制药领域共发生34起融资（其中3起融资未披露融资轮次，4起融资未披露融资金额），涉及融资总金额为83.45亿元，平均单笔融资金额为2.45亿元（注：在本次统计中，融资额未披露的融资金额均计为零；融资额为数千万元/逾千万元均计为1千万元；融资额为数亿元/逾亿元/超亿元均计为1亿元）。

 

 

　　在国内AI制药领域34起融资中，处于种子轮/天使轮融资轮次的企业有9家，占比26%；处于A轮系列融资轮次的企业最多，一共有16家，占比47%；处于B轮系列融资轮次的企业有4家，占比12%；处于C轮系列融资轮次的企业仅1家——英矽智能（Insilio）；处于D轮系列融资轮次的企业同样只有1家——晶泰科技。

 

　　可以看出，国内AI制药领域大部分初创企业还处于早期融资阶段，融资轮次集中在种子轮/天使轮以及A轮，B轮及B轮以后的企业占比不到1/3。目前，国内AI制药领域只有英矽智能（C轮）以及晶泰科技（D轮）步入后期融资阶段，尚没有AI制药企业进入IPO。

 

　　总体来说，国内AI制药领域尚处于初期发展阶段，离产业成熟还有很长的一段路要走。同时，以上统计也说明该领域对于新入局的AI制药选手尚为友好，新进者在目前阶段仍有不错的发展机会。

 

　　2021年国内AI制药领域的融资总金额超过80亿元，已经是相当庞大的数额。资本市场的热情充分验证了AI制药领域的火热，IT+BT（BioTech，生物技术）融合发展之势不可阻挡。

 

 

　　影响AI制药火热发展的底层逻辑是什么？首先是近年来AI技术的不断突破与发展。

 

　　从2016年诞生的AlphaGo、2017年的AlphaZero、2018年的AlphaFold，到现今的AlphaFold2，深度学习算法获得不断突破与长足发展。算力的大幅提升，让行业明显感受到人工智能时代发展的震撼力量。其中，2021年7月由DeepMind推出的AlphaFold2在“蛋白质折叠问题”上取得的突破性成果，更是被称赞为“解决了一个困扰生物学家50年的问题”。

 

　　此前，复杂的蛋白质结构只能通过艰苦的实验分析来确定，现在则可以对成千上万的蛋白质和相互作用蛋白质的复合物进行快速计算——Deepmind宣布，AlphaFold2已经预测出超过35万种蛋白质结构，涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质。与此同时，由生物技术领域突破和成本下降带来的生物医药大数据的加速积累，为AI在生物医药领域的应用提供了客观条件。

 

 

　　与此同时，新冠肺炎疫情驱动市场对生物医药行业给予了前所未有的关注，人们对于新技术和新方法的应用需求加大，刺激了整个AI制药市场的火热发展。“AI+药物研发”作为市场想象空间巨大的交叉领域，同时受到来自TMT和医疗这两大类行业资本的追捧。

 

　　新冠肺炎疫情发生后，越来越多的生物医药企业和研究机构通过将其业务与 AI 结合来完成创新突破，以加速药物研发进程。其中一个非常典型的例子是在AI的助力下，新冠病毒疫苗的开发周期大幅度缩减。在新冠病毒出现之后的第一时间，中国科学家在2020年1月份就找到了病毒基因的序列；三个月之后，蛋白质的结构就被解析出来；此后一个月，病毒和人的交互的方式也被解析出来。不管是灭活疫苗，还是mRNA疫苗，这可能是人类历史上最快的一次用人工智能加速疫苗开发的例子。

 

　　另外，新冠肺炎疫情下，在制药界寻找治疗药物赛道中，AI同样贡献了出色的表现。2020年11月19日，美国食品药品管理局（FDA）授予巴瑞替尼（Baricitinib）与瑞德西韦联用疗法紧急使用授权（EUA），用于治疗需使用吸氧、有创呼吸机或体外膜肺氧合（ECMO）的确诊或疑似患者。

 

　　发现巴瑞替尼具有阻断新冠病毒感染和抗炎症功能的正是AI。2020年2月3日，英国BenevolentAI公司在《柳叶刀》杂志发表论文称，通过其研发的AI平台检索海量科学文献，发现巴瑞替尼或可用于治疗新冠肺炎。礼来则在同年5月8日开展巴瑞替尼与瑞德西韦联用的ACTT-2临床Ⅲ期实验，其结果于当年10月份公布。

 

　　面对新冠肺炎疫情，AI展现出不俗的效率。

 

 

　　各AI制药公司持续公布的令人振奋的突破进展，使得该领域热度持续攀升。以Schrodinger、Relay、Recursion和Exscientia等为代表的多家明星AI制药公司敲钟上市，更为整个AI制药市场猛添“柴火”，使得资本入场更加汹涌。

 

　　2020年2月，英国Exscientia公司与住友制药合作开发的长效5-羟色胺受体（5-HT1A受体）激动剂DSP-1181在日本启动Ⅰ期临床试验，用于治疗强迫症（OCD）。Exscientia宣称，这款候选药物分子是全球首款完全由AI设计并进入临床试验的AI候选药物，整个项目从提出概念到进入临床，用时不到一年。

 

　　2021年2月，英矽智能也宣布其全球首次利用AI发现了一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的临床前候选化合物。该项目把新药研发周期缩短至18个月，成本降至260万美元，远优于传统新药研发耗时2～5年、投入1098万美元的平均数据。

 

　　紧接着，在2021年4月—5月，Exscientia先后宣布其第二款AI药物（EXS-21546，一款A2a受体拮抗剂，适应症包括胰腺癌、肺癌等）以及第三款AI药物（DSP-0038，一款双重靶向5-HT1A激动剂和5-HT2A拮抗剂，适应症是阿尔茨海默病）均进入临床开发阶段。

 

　　2021年12月，英矽智能宣布在 12 个月内发现两款靶向PHD2的临床前候选化合物——ISM012-077和 ISM012-042，分别用于治疗肾性贫血和炎症性肠炎。

 

　　在AI制药的二级市场上，包括Schrodinger、Relay、Recursion、Exscientia在内的多家AI制药明星公司收获了大量来自市场的热切关注。从上市当天表现来看，Schrodinger、Relay、Recursion、Exscientia的股份分别上涨了65%、75%、73%以及38%。其中，作为行业内首家登陆纳斯达克的AI制药公司，Schr odinger的股价从首发价17美元一度涨到了近百美元。从整体市值来看，目前这几家公司的市值在 25亿～35 亿美元之间上下浮动。

 

　　近日，英国 AI 制药公司 BenevolentAI也宣布将与Odyssey Acquisition（AMS： ODYSY）通过SPAC合并，合并后的公司预计将在2022年Q1季度登陆位于阿姆斯特丹的泛欧证券交易所（Euronext in Amsterdam）。

 

 

　　多个跨国药企和互联网科技巨头在AI制药领域的入场，成为促进该领域热度不断攀升的催化剂。

 

　　2021年6月，美国《制药经理人》杂志公布了2021年全球制药企业TOP50榜单。笔者统计发现，全球排名前十的制药巨头均在AI制药领域有所布局。其中，最为积极的是强生和默沙东，分别在AI制药领域有14项相关动作；紧跟其后的是诺华和辉瑞，分别有12项相关动作；罗氏（10项）、赛诺菲（9项）、辉瑞（9项）三家企业在AI制药领域的布局频率相差不大；百时美施贵宝稍微逊色但仍显积极，在AI制药领域有7项相关布局；武田和艾伯维的布局分别为4项和2项。

 

　　2021年11月4日，谷歌母公司Alphabet通过一篇BLOG正式向外界介绍其最新成立的AI制药公司——Isomorphic Laboratories。该公司将借助谷歌旗下人工智能实验室DeepMind 的研究进一步探索AI在药物发现方面的应用。如果说开发AlphaFold是Alphabet利用AI技术在生命科学领域的“试水”，那么Isomorphic Labs的成立则代表着Alphabet准备正式亲身在AI制药领域“开疆辟土”。

 

　　其实，不仅是国外的谷歌这一类IT巨头在AI制药领域开疆辟土，国内的IT巨头们近两年也在AI制药领域动作频频，使得该领域的热度进一步攀升。

 

 

　　国内生物医药行业的蓬勃发展，国家对于创新药的扶持，市场对于源头创新、新技术创新的迫切渴求，是AI制药研发热的重要驱动因素。

 

　　无论是加速创新药审评审批、鼓励优质创新药品国内国际同步上市，还是药品上市许可持有人制度的落地，亦或是港股18A的新政、科创板的开通，当今的中国，从国家层面到地方政府，都在积极布局和扶持生物医药产业的发展。

 

　　一方面，随着带量集采政策的推行，仿制药利润进一步受到压缩，过去仿制药高毛利的时代已然结束，me-too、me-worse等“伪创新药”和仿制药的价值空间被极大压缩，国内的生物医药产业正在迫切寻求进一步的升级。

 

　　另一方面，新药物分子研发难度增加，研发成本高、时间长，创新药开发难度日益加大。过去这些年，大型制药巨头都在面临同一个问题——药物研发的整体回报率在不断下降。制药业亟需新的技术来打破目前的药物研发困境，药企亟需试错成本更低的新型解决方案。

 

　　I T与BT的结合，无疑为中国的药物创新带来更多可能，有望帮助行业去摘取新药研发领域中更高悬的果实——更新的靶点、难成药的靶点以及“First-in-class”的药物。对创新的追逐以及降本增效的需求驱使医药企业加速拥抱AI。（稿件来源：动脉网）